ISO/IEC TR 20226:2025 : une nouvelle approche de la durabilité environnementale des systèmes d’IA

Introduction

La norme ISO/IEC TR 20226:2025 présente un cadre inédit pour analyser l’impact environnemental des systèmes d’intelligence artificielle. Dès l’introduction, il apparaît que cette version 2025 comble un vide important. En effet, les organisations manquaient jusqu’ici d’un référentiel structuré pour évaluer l’empreinte écologique de l’IA. Grâce à ce rapport technique, elles disposent désormais d’un outil clair pour mesurer, comprendre et optimiser les effets environnementaux de leurs modèles.

Comprendre ISO/IEC TR 20226:2025

ISO/IEC TR 20226:2025 est un Technical Report, et non une norme contraignante. Il fournit des lignes directrices pour examiner les impacts environnementaux de l’IA tout au long de son cycle de vie. Le document aborde les consommations d’énergie, l’usage des ressources, les émissions associées à l’entraînement des modèles ou aux déploiements massifs. Il complète les travaux de la série ISO/IEC 42000 en intégrant une dimension encore peu développée dans les normes d’IA.

Avant 2025, aucune publication ISO ne proposait un cadre dédié à la durabilité environnementale des systèmes d’IA. Les évaluations reposaient donc sur des études isolées ou des critères internes, souvent hétérogènes.

Modifications et apports essentiels d’ISO/IEC TR 20226:2025

1. Introduction d’un cadre d’analyse environnementale

Le rapport propose une méthode précise pour identifier les impacts environnementaux d’un système d’IA. Il structure aussi l’analyse autour d’indicateurs mesurables. Dans les approches antérieures, ces mesures étaient rarement normalisées.

2. Prise en compte de l’ensemble du cycle de vie

ISO/IEC TR 20226:2025 couvre toutes les étapes : conception, développement, entraînement, exploitation et retrait du modèle. Grâce à cette vision globale, les organisations évaluent mieux les effets réels de leurs systèmes. Les pratiques antérieures se focalisaient surtout sur l’entraînement des modèles.

3. Mise en avant des impacts énergétiques

La version 2025 accorde une attention particulière à la consommation énergétique. Elle détaille les facteurs qui influencent cette consommation, comme la taille des modèles, les infrastructures ou les exigences de calcul. Avant 2025, ces sujets restaient largement techniques et non formalisés.

4. Analyse des émissions et de l’utilisation des ressources

Le rapport décrit des méthodes pour estimer les émissions de CO₂, l’usage de l’eau et les impacts matériels liés aux infrastructures. Grâce à ces lignes directrices, les organisations améliorent leur maîtrise de l’empreinte écologique. Dans les référentiels antérieurs, ces dimensions étaient rarement intégrées à l’IA.

5. Harmonisation avec les cadres de gouvernance de l’IA

ISO/IEC TR 20226:2025 complète les normes ISO/IEC 42001 et 42005. Il permet aussi aux organisations d’intégrer l’impact environnemental dans leurs analyses de risques et leurs évaluations d’impact. Avant cette publication, cette cohérence faisait défaut.

Mise en œuvre dans les organisations

Pour appliquer ISO/IEC TR 20226:2025, l’organisation commence par identifier les systèmes d’IA concernés. Ensuite, elle établit des indicateurs de mesure et analyse les effets environnementaux à chaque étape du cycle de vie. Elle met également à jour ses processus internes afin d’intégrer ces mesures dans les décisions de développement et de déploiement. Enfin, elle forme ses équipes pour garantir une application cohérente et durable.

Compétences nécessaires

L’application du rapport développe plusieurs compétences :

• capacité à mesurer l’impact écologique des modèles d’IA ;

• compréhension des infrastructures de calcul et de leur consommation ;

• aptitude à intégrer la durabilité dans la gouvernance de l’IA ;

• compétence en analyse du cycle de vie (ACV) et en gestion de l’énergie.

Public concerné

ISO/IEC TR 20226:2025 s’adresse à :

• ingénieurs IA, data scientists et responsables techniques ;

• responsables développement durable et RSE ;

• architectes cloud et responsables infrastructures ;

• auditeurs IA et experts en évaluation d’impact ;

• décideurs souhaitant intégrer la durabilité dans leur stratégie IA.

Passerelles avec d’autres normes

Le rapport technique complète :

• ISO/IEC 42001 pour la gouvernance de l’IA ;

• ISO/IEC 42005 pour l’évaluation de l’impact ;

• ISO/IEC 23894 pour la gestion des risques IA ;

• les normes environnementales consacrées à l’ACV, notamment ISO 14040 et ISO 14044.

Grâce à ces passerelles, les organisations construisent un cadre global conciliant performance et durabilité.

Bénéfices pour les organisations

L’application d’ISO/IEC TR 20226:2025 permet de réduire l’empreinte écologique des systèmes d’IA. Elle améliore aussi la transparence et la confiance des parties prenantes. De plus, elle aide les entreprises à anticiper les réglementations futures liées à l’impact environnemental du numérique. Enfin, elle favorise une meilleure allocation des ressources et optimise les architectures de calcul.

Conclusion

ISO/IEC TR 20226:2025 représente une avancée majeure pour intégrer la durabilité dans le domaine de l’IA. Elle structure les méthodes d’analyse, renforce la compréhension des impacts et aligne les organisations avec les pratiques de gouvernance émergentes. En conclusion, ce rapport technique devient un outil essentiel pour concevoir, déployer et maintenir des systèmes d’intelligence artificielle plus durables.